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Sensores previnem riscos ergonómicos dos trabalhadores e melhoram a produtividade

OPERATOR é o nome do projeto de investigação financiado em cerca de 1,9M€ pelo Programa MIT Portugal através da Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) e pela Agência Nacional de Inovação (ANI), que arrancou em 2020, resultado de uma parceria entre várias instituições e empresas, entre as quais o FhP-AICOS, a Zenithwings, a NST Apparel, a Volkswagen Autoeuropa, a Escola de Engenharia da Universidade do Minho (EEUM), a Faculdade para a Ciência e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa (FCT Nova), a Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto (FPCEUP), a Controlconsul e o Instituto de Engenharia Médica e Ciência (IMES) do MIT.

O objetivo principal deste projeto é monitorizar o método de trabalho e assegurar o bem-estar dos trabalhadores da indústria pela sua valorização e prevenção de problemas ergonómicos – causados pelas condições de trabalho, má postura e movimentos repetitivos – através da colocação de sensores no posto de trabalho, no corpo e nos equipamentos que estes utilizam, nomeadamente em uniformes, coletes e luvas.

Na base e metodologia de trabalho do projeto estão os conceitos da Ergonomia Positiva, do Operador 4.0 (trabalhadores no contexto da Indústria 4.0) e dos Índices de Qualidade do Trabalho do Eurofound (Fundação Europeia para a Melhoria das Condições de Vida e de Trabalho). Os sensores permitirão a recolha e visualização automática de dados sobre o ambiente físico (vibrações, conforto térmico, luminosidade, ruído), intensidade do trabalho, método e tempo de trabalho, possibilitando também o auto-relato relativamente ao  ambiente social, aptidões, perspetivas de carreira, pressão e dor. Com isto será possível:

– Realizar uma monitorização automática dos movimentos humanos e da exposição omnipresente, com posterior análise detalhada dos movimentos e monitorização contínua dos métodos de trabalho ideais. Desta forma serão identificados desvios ao método ideal definido, permitindo a sua avaliação em tempo real;

– Identificar situações de stress e risco para a saúde dos trabalhadores, nomeadamente pela identificação de movimentos repetitivos que lhes possam originar complicações no futuro e análise contínua de dados de exposição ao risco no local de trabalho;

– Apoiar o bem-estar mental dos trabalhadores através de uma solução inovadora de comunicação com a empresa, permitindo-lhes transmitir o seu estado de espírito relativamente a três variáveis: apoio social, pressão e dor, reconhecendo o seu valor para a empresa;

– Apoiar a gestão de ativos (Digital Twin*) através de processos automatizados.

Equipamentos
Fraunhofer Portugal

O projeto OPERATOR irá, desta forma, abordar o local de trabalho da Indústria 4.0 de forma holística, do ponto de vista dos trabalhadores, recolhendo e cruzando dados quantitativos e qualitativos, construindo uma imagem mais ampla do bem-estar dos trabalhadores, permitindo melhores modelos de previsão, contribuindo assim para maiores índices de produtividade.
Os protótipos em desenvolvimento pela Fraunhofer Portugal AICOS encontram-se em fase de testes, e segundo responsáveis deste centro de investigação, a incorporação de sensores em tecidos vai “possibilitar a análise dos movimentos dos trabalhadores com o intuito de detetar e prevenir movimentos repetitivos que possam vir a resultar em lesões nos sistemas músculo-esqueléticos”. Este centro de investigação é, também, responsável pelo desenvolvimento tecnológico dos sensores e da plataforma digital, assim como pelo estudo em tempo real e acompanhamento dos trabalhadores.

A tecnologia em desenvolvimento, já alvo de uma patente internacional, está a ser validada em operações de confeção de vestuário na NST Apparel e em operações da indústria automóvel na Volkswagen Autoeuropa, parceiros do Consórcio.

Miguel Carvalho
Miguel Carvalho

Miguel Carvalho, docente do Departamento de Engenharia Têxtil e investigador do Centro de Ciência e Tecnologia Têxtil da Escola de Engenharia da UMinho, é um dos investigadores principais envolvidos neste projeto, desde a sua conceção. O investigador refere que a colaboração da UMinho neste projeto foi já alargada ao grupo de Engenharia Humana do Departamento de Produção e Sistemas, e centra-se na incorporação não obstrutiva da tecnologia em wearables, de modo a não interferir com as suas necessidades de movimento e manuseamento do trabalho, definição dos fatores de risco a controlar e definição dos parâmetros de controlo dos métodos de trabalho e das ocorrências em produção.

Refere ainda que se espera que “a tecnologia Operator forneça aos gestores de empresas produtivas valiosa informação em tempo real sobre a produtividade em cada operação, sobre os aspetos ergonómicos com impacto na saúde dos seus trabalhadores e sobre o bem-estar pessoal de cada trabalhador”. E acrescenta: “A relevância do trabalho desenvolvido permitiu já preparar novos projetos com o MIT, nomeadamente na valorização de trabalhadores com idades mais avançadas, cada vez mais comuns em várias indústrias, nomeadamente na Indústria Têxtil e do Vestuário, Calçado, entre outras.”

Toda a informação acerca do projeto pode ser encontrada aqui: http://operator-i40.com/

E aqui: https://www.mitportugal.org/research/flagship-projects/operator-digital-transformation-in-industry-with-a-focus-on-the-operator-4.0

*Digital Twin:  é uma representação virtual que serve como contrapartida digital em tempo real de um objeto ou processo físico. Embora o conceito seja atribuído a Michael Grieves, da Universidade de Michigan, em 2002, a primeira definição prática de gémeo digital teve origem na NASA, numa tentativa de melhorar a simulação de modelos físicos de naves espaciais em 2010. Os Digital Twins são o resultado de uma melhoria contínua na criação de atividades de conceção e engenharia de produtos. Os desenhos e especificações de engenharia dos produtos progrediram desde a conceção artesanal até à conceção assistida por computador, passando pela engenharia de sistemas baseada em modelos .

Créditos da fotografia de destaque: João Cortesão