Luís Ferreira, André Pilastri, Filipe Romano e Paulo Cortez, autores do artigo “Prediction of Maintenance Equipment Failures Using Automated Machine Learning”, venceram o prémio “Best Paper Award” da 22th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2021).

O artigo foi desenvolvido no âmbito do projeto de I&D “CognitiveCMMS”, envolvendo o Centro ALGORITMI da Escola de Engenharia, o CCG – Centro de Computação Gráfica e a ValueKeep, Lda. A entrega do prémio aconteceu no final novembro, em Manchester, no Reino Unido.